Python 垃圾回收机制详解

Python 的GC模块主要运用了引用计数来跟踪和回收垃圾;通过“标记-清除”解决容器对象可能产生的循环引用问题;通过分代回收以空间换时间进一步提高垃圾回收的效率。

也即采用“引用计数“为主(实时性,一旦没有引用,内存就直接释放了),“标记-清除”与“分代收集”两种机制为辅的策略。        

1. 引用计数

为每一个对象维护一个引用计数器,当一个对象的引用被创建或者复制时,(对象的引用)计数器+1,当一个对象的引用被销毁时,计数器的值-1,当计数器的值为0时,就意味着对象已经再没有被使用了,可以将其内存释放掉。

2. 标记-清除

“标记-清除”的出现打破了循环引用,也就是它只关注那些可能会产生循环引用的对象,Python中的循环引用总是发生在容器container对象之间,也就是能够在内部持有其他对象的对象(比如:list、dict、class等)。这也使得该方法带来的开销只依赖于容器对象的数量。

原理:

将集合中对象的引用计数复制一份副本,用于找寻root object集合(该set中的对象是不能被回收的)。当成功找到root object集合,首先将现在的内存链表一分为二,一条链表维护root object集合,成为root链表;另外一条维护剩下的对象,成为unreachable链表。

一旦在标记的过程中,发现现在在unreachable链表且可能存在被root链表中直接或间接引用的对象,就将其从unreachable链表中移到root链表中;当完成标记后,unreachable链表中剩下的所有对象就是垃圾对象了,接下来的垃圾回收只需限制在unreachable链表中即可。

缺点:

该机制所带来的额外操作和需要回收的内存块成正比。

3. 分代回收

活的越长的对象,就越不可能是垃圾,就应该减少对它的垃圾收集频率。

4. 其他4.1 JNI(Java Native Interface)

提供了若干的API,实现Java与其他语言的通信。

总结

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